Actividad funcional cerebral en estado de reposo: REDES EN CONEXIÓN
Erika Proal, M.S.,a,b Mar Alvarez-Segura M.D.,a,c,d Maria de la Iglesia-Vayá Ph.D.,e Luis Martí-Bonmatí, M.D f,g F. Xavier Castellanos, M.D.a,h y el Spanish Resting State Network (SRSN)1
aPhyllis Green and Randolph Cowen Institute for Pediatric Neuroscience, Child Study Center, NYU Langone Medical Center, New York, NY USA; bUnitat Recerca en Neurociència Cognitiva, Universitat Autònoma de Barcelona, España; cFundación Alicia Koplowitz; dCIBERSAM, e Centro de Excelencia de Imagen Biomédica (CEIB) Conselleria de Sanitat Valencia, España; fServicio de Radiología, Hospital Quirón de Valencia, España; gÁrea de Imagen Médica, Hospital Universitario y Politécnico La Fe de Valencia, España; hNathan Kline Institute for Psychiatric Research, Orangeburg, NY, USA
Corresponding Author: F. Xavier Castellanos, M.D., Phyllis Green and Randolph Cowen Institute for Pediatric Neuroscience, NYU Child Study Center, 215 Lexington Ave. 14th Floor, 10016 New York, NY, USA. Phone: +1 212 263 2496; Fax +1 212 263 4675; correo electrónico: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Agradecimientos: Agradecemos el apoyo de Stavros Niarchos Foundation, NIMH grant T32MH067763, Fundación Alicia Koplowitz y Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología de México (CONACYT).
Conflictos de interés: Ninguno
1 Los investigadores del SRSN contribuyeron a la revisión del presente artículo. Para ver la lista completa de los integrantes del SRSN que participaron, ver anexo 1.
Resumen
El análisis de la conectividad funcional mediante resonancia magnética funcional (RMf) puede llevarse a cabo durante la realización de una tarea, la percepción de un estímulo o en estado de reposo. Estos análisis han demostrado su fiabilidad y reproducibilidad con diferentes enfoques (matemáticos, estadísticos, físicos) para seleccionar los vóxeles activados. El estudio de la señal de baja frecuencia en la actividad cerebral a través del contraste BOLD en estado de reposo ha revelado patrones de actividad cortical sincronizados, permitiendo describir la arquitectura funcional intrínseca del cerebro humano. La comunidad científica internacional dispone de recursos compartidos que contribuirán mediante este análisis de RMf en estado de reposo a la obtención de diagnósticos y tratamientos más precisos y avanzados en el campo de las neurociencias.
Palabras claves:
RM funcional. Estado de reposo. ICA. Fluctuaciones espontáneas. Fluctuaciones de baja frecuencia. Conectividad funcional. Actividad intrínseca cerebral. Redes en conexión.